如何应用人工智能“萃取”物联网海量数据?

如何应用人工智能“萃取”物联网海量数据?日创科技提出了除数据治理外边缘计算的重要性。所谓边缘计算，是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。与云计算相比，边缘侧的计算更适合实时的数据分析和智能化处理，更加高效而且安全，更能服务以区域服务为核心的生活方式。

另外，除了获取数据价值，安全问题也是物联网发展至今不得不考虑的问题。“物联网的连接越来越大，制造的厂商越来越多，它给我们更多的广泛连接之后，安全问题会成为一个巨大的问题，我们可以通过摄像头去观察目标的行为分析，用人工智能去描述一个特别的入侵，但同样我们可以用物联网发现隐私或保密的数据，这就是物联网未来会带来的问题，无界连接和大数据可能会给我们带来更多的问题，浪潮本身是一个关注计算的公司，我们对物联网平台本身安全性会有更多的反思和实践。

日创科技在平台底层连接方面，可以提供设备管理、网络与设备适配、设备数据管理等功能，在安全性方面，该平台可以通过身份与隐私管理保障数据的安全。另外，通过应用人工智能技术，构建人机协同的知识图谱，提炼互联网数据、物联网数据和组织数据等庞大数据的价值，分析行业业务规划和发展。需要强调的是，一方面，搭建物联网支撑平台关注的是云平台的构建和边缘计算，强调区域性的平台数据交互和数据再使用，体现出低成本而高效率。另一方面，应用自主可控的管控设备保障物联网的安全。

目前，日创科技已经在养老、车载、安防监控、通信等众多行业提供物联网赋能平台及应用服务，掌握众多行业的知识图谱。谈及未来，日创科技致力于数据交易推进数据再增值，通过互通运营盘活整个生态，推进应用服务的升级发展。