边缘计算实现需要物联网设备协同

（1）数百亿的物联网设备有多少需要边缘计算？

边缘计算作为一种小型数据中心，尽量靠近终端，便于提升访问速度和性能。而物联网应用不断地增长刺激着边缘计算更多的需求，越来越多的物联网设备需要边缘计算。小到一个安防摄像头，大到工业设备网关都需要边缘计算来实现设备间的信息沟通与协同运作。

边缘计算类似于人类的神经末梢，对于简单的信息可以直接处理；对于复杂的信息则传输给云端（即大脑）。类似于人类对于简单处理的记忆，边缘计算可以通过提取到的特征数据的上传进行追溯。正如所有人类都需要神经末梢式的应对一样，所有物联网设备未来都需要配备边缘计算，这样才能实现真正的万物相连。

无论是有实时数据需求的车载终端，还是高带宽的海量数据传输，抑或者是联网电梯以及高速运转的波音飞机、高生产速率的流水线都需要边缘计算的助力。从安全、预测维护、个性化服务等方面提高用户体验，完成设备智能化升级。

（2）边缘计算帮助实现OT与IT深度融合

无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是中国制造2025都在倡导信息技术与制造技术的融合。面对高时延、异构、海量连接等问题，边缘计算可提供实时处理、削减冗余数据等服务。

在工业领域，边缘计算将自动化控制与信息通信技术相互结合，形成智能化制造场景。正如施耐德、霍尼韦尔、通用电气、西门子等工业巨头纷纷引入IT技术来升级制造设备，提高生产效率。尤其是生产线上接入的移动设备，会造成设备装态的随机变化，所以需要利用信息通信技术对设备进行实时动态网络重组。而信息化技术的落地需要边缘侧网络的与行业运维技术深度结合，才能推翻行业烟囱，实现物联网的互联互通。

边缘计算横向发展通用计算能力，纵向整合垂直行业应用，是物联网应用落地的催化剂。除工业流程控制场景早已涉及边缘计算，智慧城市、智慧家庭智慧医疗等泛在场景已经渐显边缘计算身影。

例如，无线家庭路由器的升级、城市各处部署无线接入点、生活购物出现无人值守结账应用……但是仅是边缘智能不足以支撑完整的智慧场景的运营，需要与云端协同并结合深刻的行业理解才能够提供较高的服务质量。

边缘计算迎来IT服务的再拓展，成为数字化升级的契机。在物联网布局中，通信厂商、数据服务提供商、芯片设计以及模块制造商都已涉足或早已布局边缘计算。边缘计算或将提供数据运营服务的新的商业模式，更好地将物联网应用落地。

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