物联网的发展离不开边缘计算(二)

互联网时代业务要求产品开发、迭代不断加速促使着IT基础设施广泛的云化，大量使用第叁方API接口等，而在物联网时代，海量的设备数据上传云端，再反馈于终端执行，不仅浪费了云端资源而还影响了数据处理效率。

对于有实时数据处理要求的场景，譬如智能驾驶，在监测到障碍物时，如果无法智能化地决策，控制方向避开障碍物，而是先传入云端再下发指令到车载终端的话，稍有延迟，就会导致事故的发生。再拿智能安防系统的摄像头来讲，美国部署了3000余万个摄像头，每周生成超过40亿小时的海量视频数据。这些数据传输的云端数据中心进行处理，不仅需要传输成本，更需要存储成本。而这些数据信息如果能在网络边缘侧就被存储与处理，那将大大减少成本并提高设备处理效率。

如何利用现有资源对数据进行预处理，提供紧急响应以及对数据进行数据过滤筛选。这就需要边缘侧根据相应的“规则”进行审核管理。

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